Yapay zeka uzmanlaşıyor ve sürdürülebilir hale geliyor

Veri ve yapay zeka alanının lideri SAS'ın yöneticileri ve uzmanları, 2025'teki trendleri ve önemli iş ve teknoloji gelişmelerini tahmin etmek için gözünü geleceğe dikti. İşte paylaştıkları tahminlerden bazıları…

Daha hızlı model eğitimi yapay zekanın karbon ayak izini azaltıyor

Hız ve algoritmik verimlilik, bulut tüketimini azaltmak için göz ardı edilemez kritik unsurlar. . Enerji tüketimi yüksek yapay zeka, sürdürülebilir enerji kaynaklarına, nükleer enerjiye yönelimi artırmaya devam ederken, daha enerji verimli modellere olan talebi de artıracak. Ev aletleri ve otomotiv sektörlerinin enerji verimliliğinde büyük ilerlemeler kaydettiği gibi, yapay zeka modellerini de daha verimli hale getirmemiz gerekiyor.

Yapay zeka saldırıları yaşam tarzımızı tehdit ediyor

Yapay zekanın kişiselleştirme ve büyük ölçekte çalışma yeteneği, yanlış bilginin artması ve sosyal normların manipülasyonu da dahil olmak üzere bilgiyle etkileşim şeklimizi yeniden şekillendiriyor. Yapay zeka saldırıları bireysel, grup ya da kurumsal düzeyde gerçekleşebilir ve yaşam biçimlerimizi tehdit edebilir. Demokratik toplumlar ve hükümetler, iyi niyetli sivil söylemleri, seçimleri korumak ve kültürel normları sürdürmek konusunda sorumluluk sahibidir. Tehdidi azaltmaya yardımcı olmak için, iş liderlerinin kurumsal değerleri ikiye katlayarak ve yapay zeka ilkelerini, politikalarını, standartlarını ve kontrollerini yayınlayarak kuruluş içinde yapay zekanın etik kullanımı konusundaki sözcülüğü sahiplenmeleri gerekir.

Düzensiz ve sorunlu veri yığınları yapay zeka geliştirme ve uygulamasındaki boşluğu daha da kötüleştiriyor 

2025, bazı kuruluşların üretken yapay zeka ile başarılı olduğunu ortaya çıkaracak. Rekabeti geride bırakacaklar, özel müşteri deneyimleri yaratacaklar, yenilikçi ürünleri daha hızlı piyasaya sürecekler. Ancak, diğer bazı kuruluşlar üretken yapay zeka yarışında geride kalıyor. 2023'te başlattıkları projeleri, yapay zekanın kaliteli veriye ihtiyaç duyduğu gerçeğini göz ardı ettikleri için yarıda bırakıyorlar. Düzensiz ve sorunlu veri, yapay zekanın performansını engelliyor ve kuruluşların, yaygın veri sorunlarını bir adım öncesine geri dönüp cesurca düzeltmeleri gerekiyor. 

GenAI hype döngüsü yavaşça dağılıyor

Üretken yapay zeka her zaman ilgi çekici olacak. Ancak artık bu heyecan döngüsünden sonra gerçek iş değerini sunmaya odaklanma noktasına geldik. Bu, yaklaşımlarımızı, kuralları ve modelleri basitleştirip büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve özel küçük dil modellerinin (SLM'ler) hedefli kullanımıyla gerçekleşecek.

Bulut sağlayıcıları ve yapay zeka kullanıcıları çevresel sorumluluğu paylaşacak

Yapay zekayı benimseme telaşı, büyük miktarda bulut kaynağı tüketen ve daha büyük karbon ayak izine sebep olan verimsiz modellere yol açıyor. Çevresel etkiyi azaltmak yalnızca donanım sağlayıcılarının ve hiper ölçekleyicilerin görevi değil. Bu, verileri ve yapay zeka iş yüklerini yöneten yapay zeka kullanıcılarıyla paylaşılan bir sorumluluk. Bulut için optimize edilmiş veri ve yapay zeka platformlarının mümkün kıldığı yapay zeka modeli geliştirmede daha fazla verimlilik, gereksiz tekrarları ve israfı azaltmaya ve enerji tüketimini en aza indirmeye yardımcı olacaktır.

Yarının devleri bugün yapay zeka ile güçlendiriliyor

Tamamen yapay zeka destekli kuruluşlar, 2025'in BT savaşlarını kazanacak olanlardır. Üretken yapay zeka "parlak yeni bir oyuncak" olmaktan çıkıp "sadece" başka bir yapay zeka türüne dönüşürken, kuruluşlar, çalışanları daha yüksek değerli işler için serbest bırakan rutin görevleri otomatikleştirmek için tüm yapay zeka biçimlerini tamamen işlevsel hale getirecekler. Bu otomasyonlar, daha hızlı karar verecekleri, fırsatları daha çabuk fark edecekleri ve rakiplerine kıyasla daha fazla inovasyon yapacakları anlamına geliyor. Kısacası, kazanacaklar.

LLM'ler metalaşıyor... ve uzmanlaşıyor

2025 yılında, LLM'ler metalaşacak ve temel seviye yetenekler ücretsiz olarak sunulduğu için yapay zeka fiyatlandırma modelleri çökecek. Gerçek değer, bu modellerin üzerine inşa edilen özel hizmetlere ve alana özgü uygulamalara kayacak. Aynı zamanda, açık kaynaklı LLM'lerin yükselişi, birkaç kilit sağlayıcının hakimiyetine meydan okuyacak ve özelleştirme ve entegrasyonun temel farklılaştırıcılar olacağı, merkezi olmayan bir yapay zeka ortamını teşvik edecek.

Yapay zeka ve bulutun hızlanması Büyük BT Rasyonalizasyonunu tetikleyecek

İşletmeler uzun süredir her biri farklı bir işleve veya müşteri segmentine hizmet eden silo sistemleriyle çalışıyor. BT ekipleri hantal entegrasyonların ağırlığı altında eziliyor ve işletmelerinin ihtiyaç duyduğu çevikliği sağlayamıyor. İş liderlerinin BT altyapılarını ve satıcı ilişkilerini basitleştirmek, hız kazanmak ve maliyetleri düşürmek için buluttan yararlanacakları Büyük BT Rasyonalizasyonu ufukta görünüyor. Birden fazla işlevi yönlendiren bulut tabanlı, yapay zeka destekli bir platformda modernizasyon yapanlar en büyük değeri elde edecekler. Müşteri yaşam döngüsünü ve genel olarak işletmeyi kapsayan entegre, demokratikleştirilmiş veri ve karar verme yetenekleri elde edecekler.

GenAI pazarlamacılar için kişiselleşiyor (ve daha gelişmiş hale geliyor)

2025 yılında pazarlamacılar, üretkenlik ve içerik üretimine odaklanan daha basit GenAI uygulamalarından, rekabet avantajı ve gelir artışı sağlayan daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine agresif bir geçiş yaşayacaklar. LLM'lerin ötesine geçen pazarlamacılar, müşteri gizliliğine saygı gösterirken kişiselleştirilmiş deneyimler ve etkili kampanyalar sunmak için sentetik veri ve dijital ikizler gibi GenAI araçlarının yanı sıra makine ve derin öğrenme gibi yerleşik AI teknolojilerini de benimseyecekler.